Taller de capacitación con cupos limitados.
Formulario de inscripción: https://2023.abrelatam.org/agenda/capacitaciones/

Objetivo del taller:

El objetivo es brindar conocimientos introductorios que permitan gestionar la calidad de datos en las organizaciones mediante la aplicación del Marco de referencia para la gestión de calidad de datos, reconocer aspectos importantes vinculados a la calidad de datos, así como definir un modelo para evaluarlos y mejorarlos. El Marco de referencia de calidad de datos incluye un conjunto de herramientas, técnicas, estándares, procesos y buenas prácticas vinculados la Calidad de datos. Dicho conjunto fue adaptado para ser aplicable en un contexto de gobierno digital en Uruguay, pero es abierto para poder ser expandido a otros contextos. Este fue elaborado por Agesic en colaboración con la Facultad de Ingeniería de la Universidad de la República.

Objetivos de aprendizaje:

Al ser un taller introductorio se espera que las personas participantes adquieran algunos conocimientos básicos que les permitan conocer conceptos básicos de la calidad de datos y del Marco de referencia. Como objetivos específicos se encuentra que:
- Tomar contacto con algunos conceptos fundamentales de la disciplina de calidad de datos.
- Comprender por qué es importante abordar la temática desde las organizaciones y contar con un Marco de referencia de apoyo.
- Conocer los principales componentes del Marco de referencia y el proceso de Gestión de calidad de datos.
- Identificar como aplicar algunas de las etapas del proceso de Gestión de calidad de datos en un caso de uso, así como también los primeros pasos para aplicarlo.

Público objetivo:

Está destinado a personas integrantes de áreas estadísticas, análisis de información y tecnologías de la información o similares. El perfil puede ser técnico informático, analistas de datos u otro vinculado a la temática que realicen actividades con datos. Estas actividades pueden ser desempeñadas tanto a nivel funcional como técnico, entre ellas: análisis de datos, calidad de datos, gestión de datos, etc.

Conocimientos previos:

Conocimientos previos en calidad de datos (no es excluyente).

Requerimientos adicionales:

No es necesario de forma obligatoria, pero de ser posible se les podría hacer llegar previamente el caso de estudio para que lo puedan leer.

Metodología:

El taller consta de una parte expositiva teórica donde se presentarán algunos conceptos básicos junto con la introducción al Marco de referencia, otra expositiva práctica donde se presentará un caso de uso práctico y una sección de trabajo en equipo donde los participantes practiquen aplicar el Marco de referencia en el caso proporcionado.