Datos abiertos de calidad para el entrenamiento de Algoritmos
2023-11-01, 09:00–10:00 (America/Montevideo), Auditorio - Anexo T. Ejecutiva
Idioma: Español

Esta sesión busca discutir la importancia de crear y compartir conjuntos de datos abiertos para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA) y la importancia de los conjuntos de datos abiertos de IA para los modelos de entrenamiento en el Sur Global. Asimismo, se abordarán los desafíos y tensiones resultantes de la apertura de datos para la alimentación de sistemas automatizados y la adecuada protección de diversos derechos humanos. Se analizará la necesidad de avanzar en esta agenda garantizando conjuntamente la protección de los derechos de las personas y la promoción del desarrollo tecnológico y comerciales del mercado. Se compartirá la experiencia del sello de excelencia de la calidad de los datos abiertos de Colombia y la importancia de contar con datos de alta calidad para el entrenamiento de algoritmos y posibilitar la innovación y desarrollo con impacto positivo en la región.

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LLM Abogada especializada en Tecnologías y desarrollos en web3

Doctora en Derecho y Escribana Pública graduada de la Universidad de Montevideo. Realizó cursos de Postgrado (Postgrado en Actualización Notarial) y Magister (L.L.M con Tesis sobre Smart Legal Contracts) en la Universidad de Montevideo, así como es Postgrado de Formación Multidisciplinario de inteligencia Artificial UBA- Argentina. Integró el progra

Abogado especializado en Derecho Informático por la Universidad de Buenos Aires. Docente de las asignaturas "Elementos de Derecho Constitucional" y "Justicia Digital" (U.B.A.). Presidente del Observatorio de Derecho Informático Argentino (O.D.I.A.)

Subdirector del área de Tecnologías de la Información de Agesic. La Agencia de la Presidencia de la República responsable de promover el desarrollo del gobierno digital y la sociedad de la información en Uruguay. Maximiliano integra el equipo de dirección del área encargada de
investigar, desarrollar y promover soluciones, metodologías, buenas prácticas y herramientas que contribuyan con la creación de valor y faciliten la gestión efectiva de las tecnologías de la información.

Investigador en el NIC.br y profesor en la Pontificia Universidad Católica de São Paulo (PUC-SP). Doctor en Tecnologías de la Inteligencia y Diseño Digital por la PUC-SP, con una beca de doctorado en la Université Paris-Sorbonne. Especializado en Neurociencia y Comportamiento por la PUC-RS y cuenta con un MBA en Economía Internacional por la USP. Realizó una investigación de posdoctorado en la Universidad de Salamanca, España, y fue investigador visitante en el Laboratorio de Ciencia Cognitiva d

Contador Público con Posgrado en Costos y Gestión Empresarial UdelaR. Asesor y Consultor especializado en temas de Presupuesto y Costos en el Sector Público y Privado. Y Asesor de la Dirección Ejecutiva de Gestión Institucional de la ANEP