Taller de capacitación con cupos limitados.
Formulario de inscripción: https://2023.abrelatam.org/agenda/capacitaciones/

Objetivo del taller:

Proporcionar orientaciones, buenas prácticas y herramientas tecnológicas, para el desarrollo de estrategias de apertura y uso de datos abiertos que cumplan con los principales estándares de calidad de datos.

Objetivos de aprendizaje:

• Conocer los criterios de los principales índices internacionales de evaluación de datos abiertos como el Open Data Barometer, el Global Open Data Index y el Our Data Index de la OCDE, entre otros.
• Comprender el Modelo de Calidad de Datos ISO/IEC 250125 y las características de Calidad de Datos que se deben tener en cuenta a la hora de evaluar las propiedades de un producto de datos determinado.
• Conocer cómo se construye un sistema de Big Data para la evaluación de criterios de calidad de los conjuntos de datos publicados en portales de datos abiertos en la región.
• Comprender los principios de perfilamiento y limpieza de datos.
• Aprender a instalar Open Refine y cargar datos para su limpieza de manera semiautomática.
• Conocer las principales funcionalidades de ordenación, facetado, filtrado y limpieza de datos con Open Refine.
• Realizar un análisis exploratorio de datos (EDA) para detectar problemas y/o errores en los datos.
• Utilizar estrategias para transformar y normalizar los datos previo a su publicación en formatos abiertos.
• Conocer herramientas de código abierto que proporcionan funcionalidades de integración, extracción, transformación y carga de datos abiertos estandarizados y de calidad a portales nacionales.

Público objetivo:

Está dirigido a personas estudiantes, docentes, consultores, aficionados, amantes de los datos (data lovers) o a quienes trabajen, o tengan interés en trabajar con datos abiertos de manera masiva para su limpieza y enriquecimiento.

Conocimientos previos:

• Conocimientos básicos de manipulación de datos en formatos abiertos, capacidad para abrir y explorar conjuntos de datos.
• Conocimientos generales sobre datos abiertos, ¿Qué son los datos abiertos y por qué son importantes?, pero no necesariamente es un requisito obligatorio.
• Habilidades de uso de computador, instalación básica de aplicaciones, dado que se instalará y utilizará Open Refine en la sesión.

Requerimientos adicionales:

Se recomienda que las personas que las personas participantes cuenten con computador portátil y permisos de administración para instalación de aplicaciones.

Metodología

Este taller se impartirá bajo una metodología de charla magistral teórica y desarrollo de ejercicios prácticos que permitan a quienes participen, aprender a utilizar la herramienta de Open Refine para la detección de errores y limpieza conjuntos de datos. Así mismo aprenderán sobre las buenas prácticas, estándares, y herramientas para potenciar las iniciativas de datos abiertos de la región.