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Taller de capacitación: Cómo incidir con datos - Guía práctica de formulación y ejecución de proyectos con datos
2023-11-01, 09:00–11:30 (America/Montevideo), Multifunção 2 - T. Ejecutiva
Idioma: Espanhol

Taller de capacitación con cupos limitados.
Formulario de inscripción: https://2023.abrelatam.org/agenda/capacitaciones/

Objetivo del taller

El objetivo del taller es empoderar a las personas participantes con habilidades estratégicas y prácticas en el uso de datos abiertos, enfatizando su papel crucial en la toma de decisiones y el cambio social, promoviendo la colaboración intersectorial para maximizar el impacto de los proyectos basados en datos.

Objetivos de aprendizaje

  • Hacer hincapié en la importancia de los datos en decisiones estratégicas y cambio social.
  • Presentar estrategias para formular y ejecutar proyectos con datos abiertos.
  • Mostrar casos reales donde los datos han catalizado transformaciones sectoriales.
  • Introducir herramientas y tecnologías esenciales para gestionar proyectos basados en datos.
  • Enfatizar la sinergia intersectorial en el manejo y aplicación de datos.
  • Facilitar ejercicios prácticos sobre mapeo de actores, estructuración de bases de datos y creación de infografías para comunicar problemáticas sociales.

Público objetivo:

El taller está orientado a personas profesionales y líderes en el ámbito de los datos abiertos, abarcando desde tomadores de decisiones y estrategas de organizaciones públicas y privadas, hasta representantes de la sociedad civil comprometidos con el cambio social mediante datos. También es ideal para académicos, estudiantes, profesionales del sector privado, periodistas, comunicadores y especialistas en TI que desean potenciar sus proyectos y narrativas con datos abiertos.

Conocimientos previos:

Para un aprovechamiento óptimo del taller, se recomienda a quienes participen, tengan un entendimiento básico sobre el concepto y la relevancia de los datos abiertos en la sociedad actual. Si bien el taller será lo suficientemente inclusivo para adaptarse a diversos niveles de conocimiento, sería también provechoso si se cuenta con alguna experiencia previa en el manejo de bases de datos, visualización de datos o proyectos relacionados con datos tendrán una ventaja.

Requerimientos adicionales:

Se recomienda que cada participante traiga consigo una laptop o dispositivo

Metodología

El taller constará de dos partes, una con un enfoque teórico y otra práctica, para garantizar un aprendizaje completo.
La primera parte consta, de presentaciones interactivas sobre el papel de los datos en la toma de decisiones y el cambio social, utilizando casos de estudio para ilustrar ejemplos de éxito en diferentes sectores.
En la segunda parte, las personas participantes podrán interactuar con herramientas y tecnologías esenciales para proyectos basados en datos. Se guiará a quienes participen en la estructuración de bases de datos y en la creación de visualizaciones para problemáticas sociales. Además, en una sección enfocada en la creación de gráficos en línea, se enseñará a diseñar piezas que ayuden en la comunicación de estas problemáticas.
Finalmente, se dará un espacio para un intercambio abierto, permitiendo compartir perspectivas, desafíos y soluciones en el trabajo con datos abiertos. La participación será fomentada durante todo el taller para que, al concluir, las personas que participen hayan adquirido tanto conocimientos teóricos como habilidades prácticas aplicables en sus respectivos campos.

Científico de datos y fundador de Datasketch. Ha colaborado con medios latinoamericanos en análisis y visualización de información pública. Experiencia en desarrollo de herramientas que democratizan el periodismo de datos, con trabajos premiados internacionalmente. Cuenta con un MSc en Tecnologías de Información de ETH Zurich y cuenta con 10 años de experiencia trabajando en soluciones de Big Data para la lucha anticorrupción, así como de estrategias de gobernanza de datos para gobiernos.

Cientifica de datos especializada en la creación de aplicaciones web utilizando Shiny, un paquete de R que permite desarrollar aplicaciones web interactivas. He trabajado en la implementación de soluciones de datos abiertos aplicado habilidades para transformar grandes conjuntos de datos en información accionable y presentable.

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